为什么 POC 难以落地

常见原因：数据质量差、缺乏业务场景对齐、IT 基础设施不匹配、ROI 难以量化。

6 个关键步骤

  1. 明确业务问题：先有问题再找 AI，而非先有 AI 再找场景
  2. 数据盘点与清洗：评估现有数据的质量和可用性
  3. 小范围试点：选 1-2 个高价值、低风险场景验证
  4. 建立评估指标：用业务指标（如处理时长、错误率）而非技术指标衡量效果
  5. 集成到现有系统：通过 API 嵌入工作流，降低使用门槛
  6. 持续迭代：根据用户反馈优化 prompt 和模型参数